数字化转型是企业必选项 ——AVEVA剑维软件公司大中华区总经理

● 1967年，英国政府和剑桥大学共同出资创建了软件生产企业AVEVA剑维软件公司。50多年来，AVEVA剑维软件公司一直是全球工程和工业软件的领导者。随着工业物联网、大数据和人工智能等新技术的发展，剑维软件公司推出一系列数字解决方案，帮助石油和天然气、化工、基础设施等资本密集型行业企业实现整个资产和运营生命周期的数字化转型。

● 2018年，AVEVA剑维软件公司与法国施耐德电气公司联合，将其软件的设计数据、工程数据与施耐德电气公司的分布式控制系统数据结合在一起，把工程数据中心、运维数据中心和后期的管理数据中心打通。

● 万世平担任AVEVA剑维软件公司大中华区总经理。

访谈

首先请您谈谈对石油和化工企业数字化转型的印象。

能否用企业案例来具体解释一下“数据就是资产”？

许多石油和化工企业经过多年的运行，积累了大量宝贵的数据。把这些数据充分利用起来，可以挖掘出巨大的经济价值。在当今数字化时代，如能利用好数据这一重要资产，就一定能够创造出财富。据我们掌握的情况，一家中型化工企业含有资产数据的文档往往超过10万个。比如三宁化工公司2020年刚刚建成投产的60万吨煤制乙二醇项目，就有6个工艺包，7万多个输出点，管道、阀门100多万个。这些都是数据。三宁化工公司通过利用这些数据，年可实现降本提效5000万元以上。可见，数字化方案给石油化工这样的重资产行业带来的效益非常明显。数据利用得好是一笔财富，利用不好损失也是巨大的。我们粗略统计过，如果不搞数字化转型，整个石油和化工行业的收入损失会超过2000亿美元。

记者

对企业来说，数字化转型的基础是什么？

数字化转型的基础是数字化交付。所谓数字化交付，就是把一个项目在建设施工设计中所有的材料、设备信息全部分门别类存档、相关联，而且电子化。数字化交付的目的在于运用数据，创造价值。比如企业检维修系统与数字化资产信息的互相调用，包括生产实时数据在数字化平台里即时显示，发现隐患即时报警，可将问题提前解决，从而减少甚至消灭“非停”。石油和化工企业管道多，管道的腐蚀信息非常重要，哪些管道腐蚀、腐蚀的状态，壁厚是否减薄等，这些用肉眼看不到，过去可能只能凭经验，但完成了数字化交付后，相关信息都在平台里存着，一调出来情况就清楚了，还可利用三维可视化去查看。今后在项目管理中，想看任何信息，只需输入名字或图形，相关的信息即可全部调出，而不是再用PDF或WORD这种文档了。德国巴斯夫在装置运行中遇到任何问题，可在3分钟之内准确把与这个问题相关的数据找出来。这都是完成了数字化交付的结果。可以这样说，数字化交付是数字化工厂的重要依据，而数字化工厂又是下一步智能工厂的基础。当然，要完成数字化交付也不是容易的。过去，很多企业想要实现数字化转型，却苦于没有打好数字化交付这个地基，导致数字化的楼盘不稳。2018年3月，我们与法国施耐德电气公司的工业软件业务合并。这些举措都是为了完善我们的数字化软件，以便更好地帮助企业完成数字化交付、推动数字化转型。

记者

听说你们公司有一种仿真培训系统很受企业欢迎。

我们的仿真培训系统也是数字化的一种形式，是通过软件把工厂模拟出来。新员工可不在工厂的实际装置上动手，而是先到安全的模拟环境里面进行训练，体验感受和实际工厂是一样的。打个类比，仿真培训系统相当于飞行员的模拟驾驶舱，新飞行员不能上来就去开飞机，必须先到模拟驾驶舱进行操作培训。2020年疫情期间，三宁化工公司建成的仿真系统投入使用。通过这套仿真培训系统8个模型的40个终端，企业开展了全员仿真培训。员工在仿真系统相应位置开阀门，感受和真实环境一样。通过这套仿真系统，三宁化工公司短期内迅速培训了3000名合格员工，帮助企业投资100亿元建设的煤制乙二醇项目提前投产。

记者

比如我是一家60万吨煤制聚丙烯企业老总，现在欲与贵公司进行数字化转型合作，您会给我什么样的建议？先做什么？再做什么？需要注意什么？预计带来多少效益？

一般来说，数字化转型分这样3步走。▶首先，前期阶段，要完成数字化设计及交付标准的编制，并在承包商合同中就要规划完成工程数字化交付。▶其次，在建设期，通过分布式控制系统、历史数据库的建设，为以后的项目管理做好铺垫，建议同时建立聚丙烯装置的操作培训仿真系统。▶最后，在装置正式投产运行后，可以实施预测性维护系统、先进控制和工艺在线优化系统以及能源管理系统。在实践中，企业可根据自己的需求分阶段实施数字化转型。在效益方面，参考类似装置0.5%的收益率，数字化可以为你的60万吨的聚丙烯装置一年带来1500万元左右的收益。在数字化转型项目中，需要特别注意几点。♦一是数字化交付的核心在交付。只有交付一整套规范、完整、一致、合规的数据，才谈得上后面的数字化运用。♦二是操作员仿真系统核心在准，模拟不准会带来相反的效果。♦三是预测性维护系统的核心也是准。如果在做一些预测性维护项目时缺乏可靠的设备故障库和数据模型，不能准确地对设备健康状态做出预测，将会适得其反。石油和化工行业是一个重资产行业，资产比重很大，每个项目少则十几、几十个亿，多则成百上千亿。如何让资产产生更大的效益，这是企业优先考虑的，同样也是我们优先考虑的。一般而言，我们的数字化管理软件主要解决两个问题。一是提前发现一些不可预测的设备故障，让一些不可预测、非计划的行为变成有计划的行为，时间上有足够的提前量，能够早期预知发现，能让企业在备件采购、人员部署、生产准备、维修工作的策划上有很好的提前量，把非计划变成可计划，这样无论是成本支出，还是资源投入，都会变得有经济性；二是维修备品备件库存成本的下降，可直接减少企业的资金支出。如果再具体，我能够向企业表明的有两点：一是通过数字化管理，可使企业的备品备件库存成本的平均值下降10%左右；二是可使企业因非计划停车带来的生产损失减少3%到5%。

记者

目前贵公司与中囯石油和化工企业合作得怎么样？

谢谢介绍，祝贵公司与中国企业合作愉快！

http://www.chinacem.net/info.asp?id=2192