3月5日，第十三届全国人民代表大会第五次会议开幕，国务院总理李克强作了《政府工作报告》。其中，智能制造作为建设制造强国重点突破领域之一，多次被重点提及。两会内外，石化行业也正在热议数字化、智能化、新基建等相关议题。
2021年：
顶层设计渐落地 石化多项“首”上线
《政府工作报告》中提到，去年，我国数字技术与实体经济加速融合，传统产业数字化、智能化改造加快，新兴产业保持良好发展势头。石化行业作为我国经济基础和支柱产业，2021年行业智能化、数字化发展迅猛，出现了多项“首个”项目。
6月1日，石化物流行业“滴滴”——壹化物流正式亮相，开创了数字经济时代的石化物流模式，有望重塑产业价值链。
6月10日，我国石化行业首个5G全智能炼厂正式上线，可有效解决传统油气炼化企业安全环保管控、生产效率提高和工艺技术进步等问题。
10月15日，我国首个海上智能油田——秦皇岛32-6智能油田(一期)项目建成投用，其应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、北斗等信息技术为传统油田赋能，实现了流程再造，打造了一个现代化、数字化、智能化的新型油田。
大量成功的实践落地离不开顶层设计。2021年，我国陆续发布了《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等一系列政策，从国家层面部署推动智能制造发展。
1月13日，工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021~2023年)》。《计划》指出，针对原材料、危险化学品、矿山等重点行业，《计划》要求聚焦本质安全水平提升，构建基于工业互联网的安全生产感知、监测、预警、处置及评估体系，建立风险特征库、失效数据库、安全生产评估模型和工具集，持续深化“工业互联网+安全生产”，提升工业企业安全生产水平。到2023年，基本建成国家工业互联网大数据中心体系。
12月28日，工信部等8部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》。《规划》提出，“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。
2022年：
强化基础支撑 挖掘数据价值
《政府工作报告》中指出，今年政府将深入实施创新驱动发展战略，促进产业优化升级。尤其是在建设数字信息基础设施、推进5G规模化应用、促进产业数字化转型、提升关键软硬件技术创新和供给能力、释放数据要素潜力等方面发力。
促进数字经济发展，建设数字信息基础设施不仅出现在《政府工作报告》中，也出现在了多位代表委员的两会建议和提案中。
“我认为，数字经济的高质量发展，首先要夯实产业基础设施建设，提升数字化转型基础支撑水平。”全国政协委员、中国信科集团原董事长童国华表示，要围绕产业需求，通过固根基、扬优势、补短板、强弱项，夯实产业基础设施建设，提升数字化转型基础支撑水平。
工业软件便是我国在基础设施建设方面的短板。业内人士指出，目前我国国产工业软件存在的不足十分明显。包括自主创新能力薄弱；基础配套能力不足；部分领域产品质量可靠性有待提升; 产业结构不合理。
全国人大代表、中国化学工程集团党委副书记刘德辉表示，目前我国可以融合流程制造业运营需求的工业软件开发能力较弱，与国外工业软件的差距较大，难以支撑流程制造业数字化和智慧化转型需要。流程制造业工厂设计、建造和数字化转型所需要的三维设计软件中，欧美软件商占垄断地位，其产品不仅价格高昂，且本地化服务能力差、底层数据不开放。因此他建议，要加快提升国内工业软件的开发和应用能力，尽早实现工业软件的自主可控，推动我国流程制造业高质量发展，实现数字化转型。
如今，数字化转型已成为各企业高质量发展的必由之路。中国石化副总工程师、信息和数字化管理部总经理王子宗认为，石化行业的数字化转型，要以价值创造为目的，以提升效益为导向，是用数字技术驱动业务变革的过程。数字化转型的核心是业务转型，推动业务数字化向数字化业务的转变。同时，是庞大系统业务持续性长期的变革过程。要突出效率和效益的实质提升，提升全要素生产率和资源配置效率。
中国中化蓝星智云首席科学家冯恩波表示，现在中国的流程工业领域主要存在两类盲点。一个是测量手段缺乏，质量表征有限，信息不对称导致企业核心竞争力缺失。另一个是存在海量“睡眠数据”。很多企业只是把数据存进实时数据库，而没有真正运用起来。工业企业需要先进的数字化技术，来进行数据分析和信息挖掘，以提升产业数字化的水平。
对此，童国华提出，数字化转型在价值挖掘方面，要加强数据价值的挖掘和运用，致力于实现资源共享，有效地提升传统生产要素的使用效能，加速传统产业的全面转型升级。
今年2月7日，国家发展改革委、中央网信办、工信部、国家能源局联合印发文件，正式全面启动“东数西算”工程。“东数西算”一时在行业内引起重点关注。
“东数西算”不仅能够降低成本，还能为企业带来巨大效益。冯恩波表示，“东数西算”能够把“算”的成本降下来，企业上云的成本也会降低，可以鼓励企业更多地使用云服务。化工企业在日常运营中会产生海量的数据，这些数据的潜力非常大，如果将其充分挖掘、计算的话，可产生巨大的效益。
湖北三宁化工股份有限公司智能工厂推进办公室主任杨文华也表示，化工企业对数据分析应用的需求非常迫切。如果能在在建设数据中心的基础上，集成一些新的模型、算法，从行业层面来做一些数据的分析处理，为企业提供一些决策支撑更好。或者能结合大宗原材料的采购、供应数据，提供一些价格走势、趋势的研判，对企业而言更是利好，能够产生巨大的经济效益。
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（转“中国化工报”）
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