石化联合会副会长吴甫:努力开创行业“十四五”数字化转型新局面

编者按 2021年(第十八届)中国石油和化工行业两化融合推进大会暨“十四五”智能制造规划宣贯会日前在郑州召开。中国石油和化学工业联合会副会长吴甫在会上作重要发言。吴甫从行业智能制造发展形势和面临的主要问题、“十四五”智能制造发展目标和重点任务、当前及未来一段时期行业智能制造主要工作等3方面进行了阐述,具体明了,切中肯綮。特将讲话刊出(略作删改),以飨读者。

“十三五”是石油和化工行业智能制造快速发展的五年。在工业和信息化部组织开展、大力推动试点示范、新模式应用、典型场景开发、技术改造与升级等工作的指引下,行业企业反响强烈并踊跃参与。通过一系列具有石化行业特点的数字化赋能工作,智能制造效益逐渐显现,全行业大力推进智能制造的局面基本形成。“十四五”是巩固行业智能制造成果和深化应用的关键五年,为了更好的推动行业智能制造发展,石化联合会委托中国化工经济技术发展中心编制了全行业“十四五”智能制造专项规划,这是行业首次编制有关信息化发展的专项规划,将指导未来五年行业智能制造发展。

下面围绕数字化赋能行业高质量发展,与大家交流三方面内容。

一、行业智能制造发展形势和面临的主要问题

一是两化融合工作迈上新台阶。“十三五”行业两化融合由单项应用向协同集成迈进的步伐加快,行业两化融合贯标工作不断深入,目前全行业两化融合贯标的企业数量超过1800家,新型能力的打造进一步激发了企业的创新力,催生出一批智能制造典型应用示范和创新应用模式。

二是智能制造示范效应明显。“十三五”全行业27家企业入选国家智能制造试点示范。通过典型示范,行业基于数字化、网络化、智能化的生产运营管理模式初步形成,经营管理由粗放型向精细化转变,安全环保由事后管理向事前预测和事中控制转变,提质增效作用明显。

三是智慧化工园区进入加速期。“十三五”全国已有50多家化工园区正在开展智慧化创建,其中,12家列入试点示范园区,超过10%的省级以上重点化工园区启动了智慧园区建设工作,智慧园区建设正在从试点示范向全国稳步推进。

四是新一代信息技术应用取得新突破。石油和化工行业积极探索推进云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术试点应用,重点企业先行先试,并带动全行业加快新技术融合进程。河南石化企业也在积极探索新技术应用,形成了一批典型示范。多氟多公司融合5G和数字孪生技术,通过打造工业互联网平台,构建起内外部协同体系,实现采购、生产、能耗、设备、安全环保、物流全业务链协同;心连心公司围绕农化服务,建设全国农化大数据平台,链接土地、农户、经销商和农化技术服务单位,通过大数据分析,实现精准营销和个性化服务。

经过20多年的发展,行业信息化工作取得显著成效,各类系统建设趋于完善,两化深度融合效应逐渐显现,智能制造工作由试点探索阶段向全面深化应用方向转变,新一代信息技术正在与石化全产业链快速融合,行业涌现出一大批智能制造典型企业。

2021年12月中旬,我随中国石油和化学工业联合会党委书记、会长李寿生一行赴陕西榆林走访,企业的智能生产控制、智能巡检系统、柔性交接班及员工状态检测体验等让人耳目一新。中煤陕西榆林能源化工有限公司近年来创新实施了全厂蒸汽、循环水、甲醇合成碳氢比智能优化项目及甲醇制烯烃技术、气化炉等装置操作工艺优化改造,生产运行优化、经济效益提升取得显著成效。行业中还有许多这样在数字化转型方面做得很突出的企业。

取得成效的同时,我们也看到,在行业智能制造发展过程中也面临一些问题。

一是核心技术缺失和创新不足。关键工业应用软件和工业控制等核心技术,目前对国外技术的依赖性依然很强,极大地限制了行业智能制造的发展。

二是生产运营智能化能力较弱。在装备领域,成套装备的智能化水平不高,在运营方面,互联感知能力偏弱,协同优化能力不足,智能决策能力欠缺。

三是行业基础性工作相对滞后。行业智能制造应用标准建设滞后,企业智能制造规划和建设能力不足,信息孤岛现象仍然存在,新技术、新应用的推广工作有待加强。

四是对智能制造的认识急需提高。企业在智能制造推进过程中存在认识误区,将智能制造等同于技术应用,生产自动化等同于智能制造,同时智能制造投入与价值创造关系尚未理顺。

五是复合型人才缺乏。与智能制造相适应的人才培养体系尚未建立,产学研用体系存在脱节现象,大部分企业缺乏智能制造专业人才,制约行业智能制造发展。

二、行业“十四五”智能制造发展目标和重点任务

“十四五”是全行业智能制造深化应用的关键五年。总体发展目标是:到2025年,行业智能制造支撑体系基本建立,重点企业初步实现智能化转型,有条件、有基础的中小企业智能化转型进展明显,智慧化工园区建设取得新成果,逐步形成行业智能制造协同发展体系。“十四五”期间,重点突破10~15项行业智能制造重大关键技术,制(修)订20项标准,遴选100家智能制造试点示范企业和50家智慧化工试点示范园区。

围绕总体发展目标,重点做好八大任务:

一是推动行业重点领域智能化转型。石油和化工细分行业众多,选择一批主业突出、核心竞争力强、管理水平高的企业为突破点,基于各细分行业特点和个性化需求,推动重点领域智能化转型。油气勘探开发行业重点围绕智慧油气勘探与生产、自动化无人化作业、降低开发成本、保障能源供应安全等领域开展智能化应用;炼油化工行业持续推进智能工厂建设,强化生产运行一体化协同,建设全流程模拟、工艺技术管理、生产全过程集成管控和优化一体化平台,实现供应链管理智能化和生产运营一体化优化。现代煤化工行业重点推动煤炭资源优选利用、生产运行一体化优化控制、降低能源消耗、供应链管理等智能技术应用;农用化学品行业重点围绕精益生产、运营模式创新、质量管控、农化服务等领域开展工作;橡胶加工行业重点围绕生产制造全过程和产品全生命周期管理开展工作;化工新材料行业重点围绕高精尖产品研发、柔性生产、产业链协同等领域开展工作。

二是加快行业智能制造核心技术攻关。围绕油气勘探开发、石油化工、现代煤化工、农用化学品、橡胶加工、化工新材料等细分领域,在经营管理、生产运营、设备健康、安全环保、供应链协同等核心业务环节,突破一批关键共性技术应用,形成满足行业重大应用需求的产品和解决方案。开展5G、工业互联网、人工智能、大数据、数字孪生和智能装备等新一代信息技术与石油和化工行业融合应用研究,鼓励有条件的企业组建联合体率先开展新技术创新试点,推动5G+工业互联网等新技术在行业各细分领域的推广应用,为实现高质量发展提供技术支撑。

三是促进中小企业智能化升级。针对化工中小企业智能制造基础薄弱、资金投入少、专业人员缺乏和实施力量不足等突出问题,积极引导有条件的化工中小企业在核心领域进行数字化升级与改造,提升数字化运营能力。支持行业数字化服务商构建面向化工中小企业低成本、易应用的数字化服务平台,推动企业上云,利用云平台资源在研发设计、经营管理、生产管理与过程控制优化、市场营销等方面开展智能化应用。“十四五”期间遴选300个化工中小企业智能制造优秀项目和数字化车间;重点培育5个化工中小企业工业互联网平台,中小企业平台应用率达到30%以上。

四是推动智慧化工园区建设。大力推进5G、云计算、工业大数据等新一代信息通信技术与化工园区现代化管理深度融合,推动智慧化工园区标准建设与实施,构建以互联互通为基础,大数据应用为核心的化工园区工业互联网平台,促进园区信息资源和公共数据的互联共享,实现安全生产、环境管理、应急管理、封闭化管理、能源管理、公共服务等重点领域的智能预警与分析评价,形成“安全可控、生态环保、智能运营、融合服务、创新发展”的智慧化工园区。“十四五”期间新建50家智慧化工园区试点示范单位,30%省级以上化工园区实现智慧化管理与能力建设。

五是开展行业智能制造基础性工作。大力推动行业智能制造标准体系建设,优先研制一批行业急需、影响力较大的智能制造国家/行业/团体标准。持续开展行业智能制造评估诊断和对标引导,结合智能制造和工业互联网发展新趋势,不断完善智能制造成熟度模型、评估体系和评估方法,建立行业智能制造评估规范。构建适用于行业智能制造发展特点的标准体系,开展标准宣贯与推广应用。总结行业智能制造典型应用模式,形成一批行业智能制造优秀解决方案。“十四五”期间完成500家行业企业智能制造评价和20项以上标准制(修)订工作。

六是加大行业典型示范与推广力度。面向石油和化工行业经营管理、生产运行、生产控制、安全环保、设备管理、质量管控、供应链协同优化等智能制造重点应用领域与关键环节,开展智能创新试点应用,选择不同领域、不同规模、具有代表性的企业,树立一批行业典型应用标杆和创新示范模式。总结典型应用经验,加大宣传和推广力度,鼓励有能力的企业和机构组建联盟或者联合体,采用市场化运营的模式向行业输出经验和产品方案,推动新应用和新模式由示范向全行业推广普及。

七是培育行业智能制造生态体系。围绕行业智能制造业务需求,构建两化融合业务发展图谱,形成可参考、可复制的行业智能制造建设体系,建立覆盖企业全流程、全业务领域的功能应用路线图,着力解决行业企业,尤其是中小企业智能制造建设缺少参照的问题。建设智能制造信息技术和基础动态信息库,开展供应商信用评级和产品方案定级评价工作,促进行业智能制造技术服务市场健康有序发展。组织实施行业智能制造优秀产品(平台)和方案服务商培育行动,提升行业服务能力和水平。建立健全行业智能制造人才培养体系,采用线上与线下、理论与实践、技术与业务应用相结合的方式,培养一批满足当前行业智能制造发展需求的专业性人才。

八是实施工业信息安全保障工程。加大工业控制网络、工控产品以及工业互联网应用研究,推进自主知识产权的国产工控系统软件应用。支持国产化自主知识产权的网络安全产品推广应用,落实重要系统信息安全等级保护制度。推动行业数据资产分类分级管理,组织企业数据资产分类分级管理系统开发,激发工业数据资源要素潜力,促进工业数据汇聚共享,进一步提升数据治理能力和安全管理水平。

三、当前及未来一段时期行业智能制造主要工作

石化联合会将联合相关机构共同推动行业“十四五”智能制造专项规划的组织实施,围绕发展目标和主要任务,重点做好以下几项工作:

一是建立行业智能制造协同推进体系。围绕行业智能制造和数字化转型发展需求,建立行业组织、企业、科研机构和信息技术服务单位等各方参与的智能制造协同体系,充分发挥各参与主体的优势,在关键技术应用攻关、新技术应用试点、典型模式研究与开发、智能制造评级、人才培养等方面加大协同力度,形成资源共享、合作共赢的良好局面。

二是加强行业智能制造基础研究工作。推动行业智能制造标准体系建设,研制行业急需、影响力较大的智能制造国家/行业/团体标准。持续开展行业智能制造评估诊断和对标引导,提升智能制造发展水平。总结行业智能制造典型应用模式,形成智能制造优秀解决方案,为行业智能制造提供坚持发展基础。

三是加大行业典型示范与推广力度。遴选智能制造试点示范企业和园区,打造标杆企业,形成可推广可复制的创新应用模式并向全行业推广,引领行业数字化、网络化、智能化发展。

四是做好人才体系建设,培养更多行业智能制造复合型人才。在全行业全面开启数字化转型和智能制造建设的过程中,人才培养是最重要也是最急迫的事。下一步要加快构建行业智能制造人才培养体系和平台,根据各细分行业和企业各层级不同需求,开发培训教程,同时联合有基础的培训机构和地方组织,共同建设培训基地,全面推动人才培养计划的实施。

各位来宾,各位朋友,智能制造是当今世界发展的潮流,以数字化赋能产业高质量发展是未来石化行业的必然选择。蓝图已绘就,需要大家齐心协力,久久为功。相信在全行业的共同努力下,“十四五”石化行业智能制造一定能取得更大的发展,成为行业高质量发展的重要推动力。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/XvDrHqws0c1jkXvPtrQKwA

(转“石油和化工民营企业”)


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