发改委官员重磅演讲：天天忽悠新概念，中国要为此付出沉重代价！

作者：年勇

转自公众号：中制智库（ID：CMThinkTank）

9月9日，以“新制造时代”为主题的“2020中国互联网制造峰会”在厦门召开。国家发改委产业司原司长年勇发表重要讲话。

美国从来没有放弃制造业

智能制造的昨天、今天和明天

第二，今天。尽管过去40年我们制造业取得很大成就，发展成世界第一大制造体系（总规模），制造业存在的问题也是很多，距离发达国家差距还非常巨大。尽管块头不小，但是比较高端的这部分差距还是非常巨大。

当然，我们真正走工业化的时间还是比较短，实际上也就这40年，换句话说，现在我们取得的成就实际上是我们用三四十年的时间走完了西方发达国家近300年的工业化道路。走过了第一次工业革命的一百年，走过了第二次工业革命的一百年，又走过了第三次工业革命的前三四十年，这么短的时间内我们急速追赶，势必肯定缺失了很多东西，少了很多环节。

归纳起来比较突出的有三个方面：

 第一，产业基础十分薄弱。其中最为突出的就是基础研究，基础研究对后面的应用至关重要。因为前面工业化时间很短这个客观现实，好多基础研究没有跟上，大学研究机构和大企业的基础研究都很差。一百多年前美国有一个物理学家叫做亨利·罗兰，他有一个演讲，他说为了应用科学，科学本身必须成功，假如我们停止科学的进步而只留意科学的应用，很快就会退化成中国人那样。多少代人以来他们都没有什么进步，因为他们只满足科学应用，却从来没有追问过他们所做事情的原理，这些原理就构成了科学。到了一百多年之后的今天，我们改的怎么样了？我回答不了这个问题。但是我们看到的现实是我们重大的基础理论、重大的原创核心技术几乎是空白。

高端的芯片、智能的工业机器人等等这些硬件我们目前几乎不能生产，原创的操作系统等这些关键软件也要依靠进口。比方说驱动电机，生产驱动电机的一个小部件国内生产规模很大，全世界没有人可比，但是制造这个电机所需的高速精密轴承、耐电材料、高精度位置和温度传感器、电子开关IGBT等等这些东西，我们没有一件能生产。由于基础的研究差，导致了底层的硬件、底层的软件都要依赖别人，这是我们跟发达国家和美国最根本、最大的差距。  

第二个短板是产业生态上不去。制造业的整个产业链不完整，这个问题非常突出，有的环节是空白的。为智能制造服务的关键基础设施还差得很远。

第三，产业环境亟待提升。我归纳有三个偏差。第一个偏差是不重视制造过程、制造经验。就是好大喜功，没有认识到工业1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走。工业化的进程可以缩短，但不可以省略。省略了任何一个环节将来都要付出沉痛的代价，而且早晚还要补上。你想跳过，将来都要付出代价，而且这个代价非常沉痛。所以第一个偏差是认知偏差。第二，引导偏差，很多引导策略不系统、不完整，碎片化，没有办法执行，针对性和可操作性都很差，重点也不突出。这种情况下怎么形成共识、形成合力？第三个偏差就是执行偏差，在推进制造业智能化或者推进智能制造过程中，没有看见主导力量，各自为政，一片散沙，资本、人力、物力的投入都浪费掉了。   这就是我们今天面临的形势，就是这么严峻。

第三，明天。明天面临什么？实际上很清楚，今天面临什么短板、瓶颈，那就是我们明天要努力的方向。

第一，要夯实基础。有大学的问题、研究机构的问题、企业的问题，这些基础都要夯实，没有这个基础想飞是不可能，必须全社会有这个意识。大学在基础研究中承担至关重要的角色，美国的经济起飞有两个引擎，一个在美国的西部，在加州的旧金山湾区，一个在美国的东部，在麻省的波士顿。西部地区有加州大学、斯坦福大学这样一系列的著名大学。东部地区有哈佛大学、麻省理工学院等。这些大学有雄厚的研究力量，有长期的积累，有源源不断的学生进来和出来，提供了源源不断的一代又一代的精英人才。美国这两个地方围绕着大学形成产业。

同时，这一套发达国家的制造业体系和发达的金融业体系确保了美国从大学的基础研究出来的成果能够小试、中试、产业化，然后放大，最后就是很大的产业。工厂可以不放在美国，可以放在中国、欧洲。但是，它的原创成果在它的大学里，而且这些教授、实验室主任领着老师学生围绕着某一个细分领域持续研究，从前几代的实验室主任手里接过来这个接力棒。

曾经有一个中国小孩在那工作，我就问他，你是干什么的，他就做研究，来了半年。我说我想知道这半年你的学习、生活状态是什么样子？他说我的半年全部在实验室，早上起床吃点东西就到实验室，到晚上十一二点回去。他说也不是老师要求他这样子，从实验室主任到一帮年轻老师到学生都是这样的状态，而且全是自愿的，每天的状态都非常激昂，觉得有意义。我说这就是美国强大的唯一原因，谁能做到一点谁就是最大最强的。

第二，健全生态。一个是健全智能制造产业链，把短板补上。一个是推进智能制造的基础设施建设，包括工业互联网、5G。一个是人才体系的建设，没有人什么都干不成。

第三，完善环境。第一，提升认知水平。第二，加强引导，要破除引导策略的碎片化。我曾经牵头制定了一个《增强制造业核心技术三年行动计划》。为什么要制定这个？就是想集中少数重点领域，把各种资源、资金、人才都集中到这个领域，使这个领域尽快有所突破。现在已经执行到第二轮，支持了一大批项目，效果非常好。第三，推动实施。我们讲智能制造，重心还是制造，你不能想象你的制造不行，上面加个计算机，加个软件就行了，不是这样的。制造业需要积累，需要摸索，它有很多隐性知识，不是三天两天就学的来的。如果不熟悉制造过程、制造程序、制造工艺，那后面的再多的数据都没有用，你根本不知道数据背后是什么。

从这个意义上讲智能制造的推进可能需要一个制造业巨头来引领来主导，没有的话，这个事情就很难做。制造巨头才了解制造业，才明白制造工艺、制造程序，掌握制造的核心技术，不掌握这个，你想引领也引领不了。国际上最典型就是GE，上百年的制造经验，它对制造工艺的理解比任何其他企业都深刻。同时又有巨大的实力来提升信息技术水平，掌握了大量信息技术的关键，这样，两方结合才可能引领智能制造的发展。

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